Bibliography
Conference Paper (international conference)
Perfect sequences: a contribution to structuring conditional independence models
,
: Proceedings of the 8th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, p. 65-75 , Eds: Kroupa T., Vejnarová J.
: Oeconomica, (Praha 2005)
: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./, (Třešť, CZ, 18.09.2005-21.09.2005)
: CEZ:AV0Z10750506
: IAA2075302, GA AV ČR, KONTAKT 2004/19, AKTION, 1M0572, GA MŠk
: multidimensional distribution, conditional independence, Bayesian network
(eng): The paper shows how the properties of perfect sequences can be employed in learning independence models. The concept of a sink - usually defined in directed graphs only - is generalized to essential graphs and perfect sequences. A method that finds the number of labelings of a given unlabeled essential graph is described. The impact with respect to structuring the model space and learning the structure of models is discussed.
(cze): V příspěvku je ukázáno, jak mohou být vlastnosti perfektních posloupností vhodně využity ke konstrukci modelů podmíněné nezávislosti. Pojem terminálního uzlu, který se obvykle používá v acyklických orientovaných grafech, je zobecněn na (tzv.) esenciální grafy a perfektní posloupnosti. Dále je popsána metoda, pomocí které je možné najít všechna očíslování esenciálních grafů, a její použití pro hledání struktury modelů.
: 12A
: BA