Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

On identification of probabilistic mixture models with dynamic weights

Andrýsek Josef

: Proceedings of the 6th International PhD Workshop on Systems and Control, Young Generation Viewpoint, p. 1-6 , Eds: Tinta D., Benko U.

: International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint /6./, (Izola, SI, 04.10.2005-08.10.2005)

: CEZ:AV0Z10750506

: GA102/03/0049, GA ČR, IBS1075351, GA AV ČR, 1ET100750401, GA AV ČR, 8-2006-06, GA MŠk, 1M0572, GA MŠk

: probabilistic mixture, Bayesian estimation, probabilistic modelling

: http://library.utia.cas.cz/prace/20060007.pdf

(eng): The probabilistic mixtures with constant weights provide a universal approximation of almost any probabilistic density function and thus can be successfully used in modelling of complex systems and are applicable to real live problems. Nevertheless, there are cases, where the mixtures with constant weights do not provide good results. The paper improves the probabilistic mixture model with introducing data dependent component weights.

(cze): Pravděpodobnostní směsi s konstantnímy vahami slouží jako univerzální aproximace téměř libovolné hustoty pravděpodobnosti a tudíž mohou být úspěšně používány pro modelování složitých systémů a jsou použitelné na reálné problémy. Nicméně se vyskytují případy, kdy směsi s konstantnímy vahami nepřináší dobré výsledky. Tento článek vylepšuje pravděpodobnostní směsové modely zavedením datově závislých vah komponent.

: 12B

: BB

2019-01-07 08:39