Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Research Report

Goodness-of-fit tests based on observations quantized by hypothetical and empirical quantiles

Vajda Igor, van der Meulen E.

: ÚTIA AV ČR, (Praha 2006)

: Research Report 2160

: CEZ:AV0Z10750506

: GA/98/06, Katolieke Universiteit Leuven, IAA1075403, GA AV ČR, 1M0572, GA MŠk

: Goodness-of-fit, power divergences, asymptotic normality, asymptotic optimality

(eng): The research report studies goodnes-of-fit statistics defined by means of divergences, in particular power divergences, between hypothetical and empirical distributions quantized by means of hypothetical and empirical kvantiles taken as the quantization cutpoints. New asymptotic results and new relations to the classical goodness-of-fit statistcs are found.

(cze): Výzkumná zpráva studuje statistiky dobré shody definovaných pomocí divergencí, speciálně mocninných divergencí, mezi hypotetickými a empirickými distribucemi kvantovanými pomoci hzpotetických nebo empirických kvantilů. Jsou odvozeny nové asymptotické výsledky a taktéž nové vztahy ke klasickým statistikám dobré shody.

: 12B

: BB

2019-01-07 08:39