Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

Compositional Models and Maximum Entropy Principle

Jiroušek Radim, Malec M.

: Proceedings of the 6th International Conference on Information and Management Sciences, p. 289-295 , Eds: Lee T. S., Liu Y., Zhao X.

: International Conference on Information and Management Sciences /6./, (Lhasa, CN, 01.07.2007-06.07.2007)

: CEZ:AV0Z10750506

: 1M0572, GA MŠk, 2C06019, GA MŠk, IAA2075302, GA AV ČR

: entropy, probability, operator of composition, multidimensional model

(eng): This paper deals with a (relatively) new way of modeling of multidimensional probability distributions, with so called compositional models. It shows that the models forming a special subclass of compositional models, known under the name of perfect sequence models, corresponds with the family of the maximum entropy extensions, which can be computed with the famous Iterative Proportional Fitting Procedure. In addition to this it shows that computation of Shannon entropy for these models is (algorithmically) simple.

(cze): Článek se zabývá relativně novým způsobem tvorby mnohodimensionálních modelů; tzv. kompozicionálními modely. Ukazuje, že speciální třída těchto modelů známá pod názvem perfektní modely odpovídá maximálně entropickým extensím, které je možno počítat pomocí známé procedury IPFP. V článku je navíc ukázáno, že výpočet entropie pro tento typ mnohodimensionálních modelů je algoritmicky jednoduchý.

: IN

2019-01-07 08:39