Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Journal Article

Rényi statistics for testing composite hypotheses in general exponential models

Morales D., Pardo L., Pardo M. C., Vajda Igor

: Statistics vol.38, 2 (2004), p. 133-147

: CEZ:AV0Z1075907

: 2003-00892, BMF, 2003-04820, BMF, GA201/02/1391, GA ČR

: natural exponential models, Levy processes, generalized Wald statistics

(eng): For testing composite hypotheses in general exponential models covering exponentially distributed random processes and fields, we introduce a new family of Renyi statistics of real-valued orders r. For r=1 the Renyi statistic coincides with the generalized likelihood ratio statistic. Asymptotic distribution is found for regular composite hypotheses and for the models convergent in certain sense. All corresponding Renyi tests are shown to be consistent, but differences in powers are detected in an example.

(cze): Práce uvádí novou rodinu statistik libovolného reálného řádu r pro testování hypotéz v exponenciálních modelech včetně modelů náhodných procesů a náhodných polí. Pro r=1 je Rényiho statistika totéž co zobecněná věrohodnostní statistika. Asymptotická rozdělení jsou v práci odvozena pro Rényiho statistiky všech řádů a je tam taktéž dokázána konzistentnost všech příslušných testů. Rozdíly v síle těchto testů jsou demonstrovány na příkladech

: 12B

: BB

2019-01-07 08:39