Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Journal Article

A prototypical system for soft evidential update

Kim Y. G., Valtorta M., Vomlel Jiří

: Applied Intelligence vol.21, 1 (2004), p. 81-97

: CEZ:AV0Z1075907

: Bayesian networks, multiagent systems, iterative proportional fitting procedure (IPFP)

(eng): Autonomous agents that communicate using probabilistic information and use Bayesian networks for knowledge representation need an update mechanism that goes beyond conditioning on the basis of evidence. In a related paper, we describe this mechanism, which we call soft evidential update, its properties, and algorithms to realize it. Here, we describe an implementation of the most promising such algorithm, the big clique algorithm, together with examples of its use.

(cze): Autonomní agenti, kteří komunikují pomocí pravděpodobnostní informace a používají bayesovské sítě pro reprezentaci znalostí, potřebují mechanismus pro aktualizaci znalostí, který přesahuje rámec podmiňování na základě evidence. V souvisejícím článku jsme popsali takový mechanismus, který jsme nazvali "usuzování s nepřesnou evidencí", jeho vlastnosti a algoritmy pro jeho realizaci. V tomto článku popisujeme implementaci nejslibněji se chovajícího algoritmu - "algortimu velké kliky" společně s příklady jeho použití

: 09H, 09J

: BB

2019-01-07 08:39