(eng): Bayesian networks became a popular framework for reasoning with uncertainty. Efficient methods have been developed for probabilistic reasoning with new evidence. However, when new evidence is uncertain or imprecise different methods have been proposed. The original contribution of this paper are guidelines for the treatment of different types of uncertain evidence, the rules for combining evidence from different sources, and the model revision with uncertain evidence.

(cze): Bayesovské sítě se staly populární díky své schopnosti pracovat s nejistými informacemi. Byly vyvinuty účinné metody pro usuzování na základě nově získané evidence. Původním přínosem tohoto článku jsou pokyny pro zacházení s různými druhy nejisté evidence, pravidla pro skládání evidence z různých zdrojů a revize modelu při nejisté evidenci