(eng): The paper addresses the problem of feature selection (abbreviated FS in the sequel) in statistical pattern recognition with particular emphasis to recent knowledge. Besides over-viewing advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the Branch & Bound algorithm, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modeling and feature space selection method.

(cze): Článek uvádí přehled současných metod výběru příznaků (FS) ve statistickém rozpoznávání. Diskutované metody zahrnují nejnovější varianty algoritmů větví a mezí, pokročilé sub-optimální metody a semi-parametrické modelování hustot spojené s výběrem příznaků.