Přejít k hlavnímu obsahu
top

ÚTIA Vás vítá

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. (ÚTIA) je veřejná výzkumná instituce neuniverzitního typu, zřízená Akademií věd České republiky. ÚTIA provádí základní a aplikovaný výzkum na poli informatiky, zpracování signálů a obrazu, rozpoznávání obrazu, teorie systémů a teorie řízení. Kromě výzkumu je ústav široce zapojen do pregraduálního i postgradualního vzdělávání, vydává časopis Kybernetika a je soudně-znaleckým ústavem v oboru kybernetika a výpočetní technika. ÚTIA se skládá z osmi vědeckých oddělení, výpočetního střediska, knihovny, provozního oddělení a hospodářské správy. V čele ústavu stojí ředitel, Rada pracoviště a Dozorčí rada. Poradním orgánem ředitele je Atestační komise.

Pod Vodárenskou věží 4
182 00, Praha 8
Česká republika

více informací: zde
tel:+420 266 053 111

email: utia (a) utia.cas.cz

ID datové schránky: tx7nvin

 

Napsal uživatel admin dne

Novinky

Vážení, dovolujeme si Vás oslovit s prosbou o vyplnění dotazníku mapujícího znalost a postoje k asistenčním systémům pro řidiče osobních automobilů. https://dotaznik-pro-ridice-tacr.vyplnto.cz/ Výzkum probíhá pod záštitou Technologické agentury ČR ve spolupráci s Katedrou psychologie Filozofické fakulty Univerzity Palackého v Olomouci a Ústavem teorie informace a automatizace AV ČR.

 

Děkan Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze, prof. Ing. Pavel Ripka, CSc., udělil dne 20.2.2017 Ing. Milanovi Anderlemu, Ph.D. CENU DĚKANA za vynikající disertační práci "Modelling and Control of Walking Robots".

Workshop on Variational Analysis and Optimization is an annual workshop organized by members of the Czech Academy of Sciences. It is an informal meeting of people interested in various topics of optimization theory. It combines a mathematical program in the afternoon/evening with a free program in the morning/early afternoon, when one can enjoy the beautiful scenery, go hiking, skiing or just discuss mathematics. Because of its location on the Czech-German border, it is suited mainly for Czech and German researchers.

January 29 - February 2, Mariánská, Czech Republic

The Winter School of Department of Decision-Making Theory is a popular meeting point of students and researchers from the department and other colaborating researchers from several Czech institutions as well as guests from abroad. It is held in the UTIA's chalet.

The program of the 2017 edition of the MTR Winter School will consist mainly of tutorial talks given by participants.

9. prosince 2016 byl na ceremoniálním vyhlášení výsledků v prostorách Senátu Parlamentu České republiky oceněn hlavní cenou tým Ing. Milana Talicha, Ph.D. za projekt „Expertní systém monitoringu deformací rizikových objektů a lokalit“, který byl vytvořen ve spolupráci s firmou Geodézie Ledeč nad Sázavou s.r.o. Tato prestižní soutěž probíhá již od roku 1996 a je organizována Asociací inovačního podnikání České republiky.

An international workshop in conjunction with the 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)

IMPERFECT DECISION MAKERS: ADMITTING REAL-WORLD RATIONALITY

December 9, 2016, Barcelona, Spain

Místo konání: Pod vodárenskou věží 4, Praha 8
Datum a doba otevření: 10. a 11. listopadu, 10 - 15 hod.
Kontakt: Dr. Ing. Lubomír Soukup, tel.: 266 052 551, e-mail: soukup@utia.cas.cz
Registrace: Prosíme návštěvníky o oznámení jejich zájmu o exkurzi s předstihem alespoň den předem.

Místo konání: Pod vodárenskou věží 4, Praha 8
Datum a doba otevření: 10. a 11. listopadu, 10 - 15 hod.
Kontakt: Dr. Ing. Lubomír Soukup, tel.: 266 052 551, e-mail: soukup@utia.cas.cz
Registrace: Prosíme návštěvníky o oznámení jejich zájmu o exkurzi s předstihem alespoň den předem.

The theory of belief functions, also referred to as evidence theory or Dempster-Shafer theory, is a well established general framework for reasoning with uncertainty, with well understood connections to other frameworks such as probability, possibility and imprecise probability theories. First introduced by Arthur P. Dempster in the context of statistical inference, the theory was later developed by Glenn Shafer into a general framework for modeling epistemic uncertainty.