Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Oddělení zpracování obrazové informace

Zástupce vedoucího: 
Asistentka: 
Telefon: 
286581419
Publikace ÚTIA: 
seznam

Oddělení ZOI se zabývá základním a aplikovaným výzkumem v oblasti zpracování obrazové informace a rozpoznání vzorů. Vývoj metod a aplikací je zaměřen převážně na oblast biomedicíny, na dálkový průzkum Země, na astronomii a na ocharnu kulturního dědictví (restaurování umění).

Hlavní témata výzkumu
  • rozpoznávání objektů na základě jejich invariantního popisu
  • registrace a fúze několika obrazů téže scény pořízené v různé době, různými senzory a/nebo z různých míst za účelem získání informace vyšší kvality
  • teorie momentových invariantů - rotační invarianty, afinní invarianty, konvoluční invarianty a jejich kombinované verze
  • obnova poškozených snímků - vícekanálová slepá dekonvoluce, odšumování se současným zachováním hran, zvýšení kontrastu a barevné úpravy
  • forenzní analýza obrazové informace - detekce nepovolených úprav obrazu
admin: 08.02.2017 - 12:55

Detaily

31.05.2006
Hlávkovu cenu pro mladé vědecké pracovníky získal v roce 2006 Ing. Filip Šroubek, Ph.D. z Ústavu teorie informace a...
18.01.2008
Konání: 18.ledna (pátek) v 10:00 bude v rámci semináře ZOI pořádaná přednáška Petra Somola Are Better Feature...
31.12.2005
Akademická rada Akademie věd ČR, na základě návrhu poroty pro udělování Prémií Otto Wichterleho mladým vědeckým...
Ing. Michal Bartoš Ph.D.
RNDr. Zuzana Bílková
Mgr. Jan Blažek
Mgr. Jiří Boldyš Ph.D.
Mgr. Jiří Dvořák Ph.D.
Dr. Barmak Honarvar Shakibaei Asli Ph.D.
RNDr. Cyril Höschl Ph.D.
Ing. Jan Kamenický Ph.D.
Ing. Jitka Kostková
Mgr. Jan Kotera
Ing. Babak Mahdian Ph.D.
Ing. Adam Novozámský Ph.D.
Ing. Martin Papík Ph.D.
Ing. Stanislav Saic CSc.
Dr. Ing. Jan Schier
Ing. Lubomír Soukup Ph.D.
Ing. Tomáš Suk Ph.D. DSc.
RNDr. Michal Šorel Ph.D.
Doc. Ing. Filip Šroubek Ph.D. DSc.
Jana Švarcová
Ing. Milan Talich Ph.D.
Ing. Hynek Walner
RNDr. Aleš Zita
Doc. RNDr. Barbara Zitová Ph.D.
Období: 2013 - 2015
Automatické zpracování mikroskopických snímků umožňuje (oproti manuálnímu zpracování lidským operátorem) lépe a efektivněji zpracovat a obsáhnout velké množství informací uložených v pořízených snímcích. Při počítačovém zpracování časosběrných snímků je potřeba segmentovat buňky od pozadí, určit jejich přesné hranice a sledovat jejich pohyb.
Období: 2013 - 2015
Digital image acquisition is often accompanied with its degradation by blur (out-of-focus, motion etc.) and noise. In many cases, the degradation process can be modeled by convolution g=u*h+n where g denotes the acquired image, u the original image, h the convolution mask (blur), and n random noise. The goal of deconvolution is to recover the original image based on the observed image.
Období: 2012 - 2014
Projekt se zaměřuje na mezioborové využití metod zpracování obrazu při analýze a restaurování uměleckých děl. Cílem je vyvinout metody zpracování obrazu pro multimodální data pořizovaná během analýz historických uměleckých děl s využitím znalostí multispektrálních charakteristik materiálů (barviva, pigmenty), používaných pro uměleckou tvorbu.
Období: 2012 - 2016
Hlavním účelem projektu je napomoci českým geodetickým firmám využít progresivních měřicích a zobrazovacích technologií založených na pozemním radarovém snímání. Tyto technologie, označované jako SAR (Synthetic Aperture Radar), příp. InSAR (Interferometric SAR), umožňují monitorovat a analyzovat deformace důležitých, rizikových stavebních objektů nebo přírodních útvarů a lokalit jako jsou např.
Období: 2011 - 2014
Cílem projektu je vyvinout systém pro počítačovou podporu vyhodnocování molekulárně cytogenetických analýz. Systém bude použit při vyhodnocování obrazových dat dokumentujících výsledky analýzy FISH (fluorescenční in situ hybridizace). Důraz bude kladem na automatizaci procesů lokalizace hybridizačních signálů a vyhodnocování jejich kvality.