Přejít k hlavnímu obsahu
top

Bibliografie

Conference Paper (international conference)

Conditional Independence and Compositional Models for Belief Functions

Jiroušek Radim

: The 11th Czech-Japan Seminář on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, p. 75-80

: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision-Making under Uncertainty /11./, (Sendai, JP, 15.09.2008-17.09.2008)

: CEZ:AV0Z10750506

: 1M0572, GA MŠk, ICC/08/E010, GA ČR

: conditional independence, belief function, multidimensional model

: http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/jirousek-conditional independence and compositional models for belief functions.pdf

(eng): The contribution discusses an approach utilizing properties of conditional independence relations that enables assembling a multidimensional model from a system of its simple submodels. Unfortunately, the concept of conditional independence has been for belief functions defined in several ways and none of them fully meets the necessary requirements. Therefore a new approach how to define conditional independence for belief functions is introduced.

(cze): Článek popisuje jeden možný přístup umožňující sestavit mnohodimensionální model ze systému mnoha málodimensionálních. Tento přístup využívá pojem podmíněné nezávislosti. Vzhledem k tomu, že pro domněnkové funkce existuje několik různých definic tohoto pojmu a žádný z nich nevykazuje potřebné teoretické vlastnosti, obsahuje článek i novou definici podmíněné nezávislosti pro domněnkové funkce.

: IN