Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Conference Paper (international conference)

Maximization of information divergences related to binary i.i.d. sequences

Matúš František

: Proceedings of the Tenth International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, p. 1303-1306

: IPMU 2004 /10./, (Perugia, IT, 04.07.2004-09.07.2004)

: CEZ:AV0Z1075907

: IAA1075104, GA AV ČR, GA201/04/0393, GA ČR

: infomax principle, information divergence, exponential family

(eng): Two instances of maximization of the information divergence from an exponential family are studied: infimum of the information divergences of a probability measure P from the distributions of 0,1-valued i.i.d. sequences, and analogous infimum over the distributions of sums of the variables are maximized over P. The maxima and global maximizers are found explicitly.

(cze): Jsou zkoumány dva případy maximalizace informačních divergencí od exponenciální rodiny: pro rodinu pravděpodobnopstních rozdělení nezávislých dvouhodnotových náhodných veličin a pro binomiální rodinu. Byly explicitně popsané maxima a globální maximalizátory

: 120

: BD

07.01.2019 - 08:39