Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Monography Chapter

f-divergences: Sufficiency, deficiency and testing of hypotheses

Vajda Igor, Liese F.

: Advances in Inequalities from Probability Theory and Statistics, p. 113-149 , Eds: Barnett Neil, Dragomir Sever

: CEZ:AV0Z10750506

: 1M0572, GA MŠk

: divergence, sufficiency, testing errors, information gain, deficiency, exponential rate

: http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/vajda-fdivergences sufficiency deficiency and testing of hypotheses.pdf

(eng): f-divergences are studied for general probability measures and general convex functions f. Their representation by means of information gains is established and used to derive some new properties, and also to derive in a new manner some known properties. Statistical sufficiency and deficiency in the problem of testing hypotheses is characterized by means of f-divergences and the rate of convergence of the testing errors for increasing sigma-algebras is evaluated in some important cases.

(cze): Studují se f-divergence obecných pravděpodobnostních měr při obecných konvexních funkcích. Ustavena je jejich reprezentace pomocí středních hodnot informačních zisků a tato je využita k odvození některých nových vlastností, resp. novému odvození některých známých vlastností. Statistická suficientnost a deficientnost v testovacích problemech jsou vyjádřeny pomocí f-divergencí a rychlost konvergence testovacích chyb pri rostoucích sigma-algebrách je stanovena v některých důležitých případech.

: BB

07.01.2019 - 08:39