Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Conference Paper (international conference)

Merging of data knowledge in Bayesian estimation

Kracík Jan, Kárný Miroslav

: Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, p. 229-232 , Eds: Filipe J., Cetto J. A., Ferrier J. L.

: INSTICC, (Barcelona 2005)

: ICINCO 2005 /2./, (Barcelona, ES, 14.09.2005-17.09.2005)

: CEZ:AV0Z10750506

: GA102/03/0049, GA ČR, 1ET100750401, GA AV ČR, 1M0572, GA MŠk, 1ET100750404, GA AV ČR

: Bayesian estimation, prior information, multiple-participant decision making

: http://library.utia.cas.cz/prace/20050147.pdf

(eng): Efficient multiple participant decision-making relies on cooperation of participants. Partially, it is reached by sharing knowledge. A specific but important case of this type is addressed here. Essentially, a participant passes to its partner distribution on common data and partner uses it for correcting its Bayesian parameter estimate.

(cze): Efektivní rozhodování s více účastníky je založeno na spolupráci jednotlivých učastníků. Té je částečně dosaženo sdílením znalostí mezi nimi. Tento článek se věnuje specifickému, ale přitom důležitému problému takovéhoto druhu. Jde o případ, kdy jeden účastník poskytuje druhému pravděpodobnostní distribuci na společných datech. Ten ji poté využije k opravě bayesovského odhadu svých parametrů.

: 12B

: BB

07.01.2019 - 08:39