Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Projekty

Oddělení: Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Projekt se zabývá návrhem nových algoritmů pro řízení složitých a rozsáhlých systémů za přítomnosti nelinearit, kvantizace a časového zpoždění, se zvláštním přihlédnutím k problematice řízení pomocí komunikačních sítí. Speciální pozornost je věnována systémům složeným z identických subsystémů.
Oddělení: MTR Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Cílem projektu je dosažení nových výsledků v matematickém modelování jevů nelineární mechaniky ve třech různých směrech. Předně budeme vyšetřovat efektivní zjednodušené modely v materiálových vědách, jejichž popis závisí na referenční i na deformované konfiguraci. Naše výsledky se dotknou oblastí, které jsou v popředí zájmu materiálového výzkumu, například modelování aktivních materiálů.
Oddělení: E Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Arbitráž na trzích s limitními objednávkami a omezeně racionálními agenty Abstrakt Cílem projektu je zkoumání udržitelnosti arbitrážních příležitostí na trzích s limitními objednávkami, jejichž účastníci jsou omezeně racionální.
Oddělení: SI Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
The project is aimed at research in the field of stochastic partial differential equations (SPDEs), in particular, at the qualitative behaviour of solutions and optimal control thereof. Also, some related space-time systems (Brownian web) arising as a continuum limit of discrete random systems will be studied. More specifically, the following topics will be emphasized: 1.
Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2021 Grantor: TACR
The aim of the VKG 3.0 project is a new system for the diagnosis of vocal disorders, consisting of a new type of multi-line video camera and data processing software.
Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2020 Grantor: AV_CV
Bilateral cooperation with University of Antwerp: Separating the invisible from the visible: mixture analysis of macroscopic elemental maps of valuable paintings
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2022 Grantor:
PROVENANCE is an intermediary-free solution that gives greater control to users of social media and underpins the dynamics of social sharing in values of trust, openness, and fair participation. PROVENANCE will use blockchain to record multimedia content that is uploaded and registered by content creators or identified for registration by the PROVENANCE Social Network Monitor.
Oddělení: AS Období: 2018 - 2021 Grantor: MSMT
The proposed project aims to contribute to theoretical and algorithmic development of cooperation and negotiation aspects while respecting agent imperfection and deliberation. The targeted solution should be applicable to decentralised dynamic DM under complexity and uncertainty. It will support a single agent acting within a network of strategically interacting agents.
Oddělení: ZS Období: 2018 - 2021 Grantor: FG
Projekt FitOptiVis je zaměřen na integraci architektur zpracování obrazu a videa pro kyber-fyzikální systémy (CPS), jednoho ze základních požadavků potřebných pro udržení a zvýšení konkurenceschopnosti evropského průmyslu. CPS jsou založeny na spolupráci samostatných řídicích výpočetních jednotek, které jsou schopny se autonomně rozhodovat, řídit technologický celek.
Oddělení: ZS Období: 2018 - 2021 Grantor: FG
WAKeMeUP projekt se zaměřuje na oblast systémů s mikro a nano-elektronikou zejména v oblasti automobilového průmyslu, bezpečnosti, průmyslové automatizace a v oblasti internetu věcí. Projekt je koordinován STMicroelectronics, Crolles 2 SAS z Francie, konsorcium tvoří 18 partnerů.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Projekt je zaměřen na systematické experimentální studium a teoretický popis vzniku a šíření martenzitické fázové transformace prostřednictvím prostorově lokalizovaných nehomogenit ve slitinách s tvarovou pamětí NiTi.
Oddělení: E Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Multi-objective stochastic programming problems correspond to economic situations in which economic process is simultaneously influenced by a random environment and a decision parameter selected with respect to multi-objective optimization problem depending on the probability measure.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Náš výzkum je zaměřen na aktuální význačné výzkumné otázky v oblasti optimalizace portfolií a energetice. Budeme analyzovat modely optimalizace řídkých robustních portfolií s nehladkou účelovou funkcí a zkoumat sdružené efekty řídkosti a robustnosti na reálných datech z akciových trhů.

Stránky