| Course name | Lecturer | Faculty | Semester |
|---|---|---|---|
| Coding Theory and Cryptography | Přikryl | Fakulta dopravní ČVUT | zimní |
| Dynamic Decision Making | Kárný | Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská ČVUT | zimní |
| Kódování a základy kryptologie | Přikryl | Fakulta dopravní ČVUT | zimní |
| Large Scale Systems Control | Bakule | Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská ČVUT | letní |
| Matematické algoritmy | Přikryl | Fakulta dopravní ČVUT | zimní |
| Mathematical Methods in Economics | Nagy | Fakulta dopravní ČVUT | zimní |
| Modelování systémů a procesů | Přikryl | Fakulta dopravní ČVUT | letní |
| Predictive Control | Böhm | Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská ČVUT | letní |
| Probability Theory and Statistics | Nagy | Fakulta dopravní ČVUT | oba |
| Stochastic systems | Nagy | Fakulta dopravní ČVUT | oba |
| Stochastic systems for Erasmus students | Nagy | Fakulta dopravní ČVUT | oba |
Our department is actively involved in activities of Czech Society for Cybernetics and Informatics (CSKI). Specifically, one its group "Decision-Making and Control under Uncertainty" (DCU) was founded by members of AS department. The aims of this group cover the main research interests of our department.
| Školitel | Téma práce | Klíčová slova |
|---|---|---|
| Šmídl | Analýza scintigrafických obrazových sekvencí pro lékařskou diagnostiku | Analýza hlavních komponent, Bayesovská statistika, matematické modelování, nukleární medicína |
| Suzdaleva | Přehled existujících algoritmů pro logistickou regresi a jejich porovnání | logická regrese, odhadování |
| Suzdaleva | Přehled existujících algoritmů pro aproximaci Kullback-Leiblerovy vzdálenosti a jejich porovnání | Kullback-Leiblerova vzdálenost, směs, aproximace |
| Suzdaleva | Odhadovaní stavu hybridních dynamických systémů | recursive state estimation, Bayesian filtering, hybrid systems |
| Šmídl | Duální řízení: inteligentní řízení systémů s neurčitostí | dualní řízení, inteligentní systémy, systémy s neurčitostí |
| Belda | Modelově orientované řízení robotů | Průmyslové roboty, prediktivní řízení, řízení v reálném času, modelování, matematicko-fyzikální analýza |
| Belda | Bezdrátová aktualizace softwaru řídicího modulu ZigBee komunikace | ZigBee komunikační protokol, otevřené komponenty TinyOS |
| Belda | Zpětnovazební řízení modelových motorových jednotek | Distribuovaný mechatronický systém, zpětnovazební řízení, řízení v reálném čase, modelování, matematicko-fyzikální analýza |
| Nagy | Testování nefyzikálních vazeb mezi dopravními veličinami | Dopravní model, dopravní veličiny, předpověď |
| Nagy | Predikce dopravních veličin | Dopravní veličiny, denní průběh, predikce |
| Nagy | Analýza dopravních dat z hlediska obsažené informace | Dopravní data, model chování řidiče, informace pro řidiče, kvalita jízdy |
| Belda | Logické řízení modelových motorových jednotek | Logické řízení, pravdivostní tabulka, distribuovaný mechatronický systém |
| Kárný | Může optimální rozhodování a učení obelstít jednorukého banditu? | Rozhodování za neurčitosti, bayesovské odhadováni, adaptivní řízení |
| Nagy | Metody data mining, jejich testování a porovnání | Data mining, dopravní data, modelování, informace |
| Nagy | Klasifikace módů dopravního systému | Klasifikace, kvalita jizdy řidiče, rady operátorům |
| Kárný | Teorie, algoritmy a software pro pravděpodobnostní podporu dispečerského řízení | Adaptivní systémy, poradní systémy, bayesovské učení, pravděpodobnostní návrh |
| Kárný | Normativní teorie a algoritmy distribuovaného dynamického rozhodování za neurčitosti a neúplné znalosti | Adaptivní systémy, distribuované systémy, poradní systémy, bayesovské učení, pravděpodobnostní návrh, pravděpodobnostní kooperace |
| Kárný | Aproximace plně pravděpodobnostní verze dynamického programování jako základ univerzálních učících se rozhodovacích a řídících systémů | Adaptivní systémy, bayesovské učení a rozhodování, pravděpodobnostní návrh strategií, aproximace implicitně popsaných funkcí mnoha proměnných |
| Přikryl | Zpětnovazební řízení silničního provozu v Praze | Adaptivní systémy, modelování a automatické řízení dopravy, bayesovské učení, pravděpodobnostní návrh řízení |
| Přikryl | Řízení dopravy změnou doby cyklu světelné signalizace | Dopravní oblast, řízení, optimalizace, světelná signalizace, doba cyklu |
| Přikryl | Dopravní model mikrooblasti pro více pruhů v ramenech | Dopravní model, křižovatka, ramena, fáze, cyklus |
| Přikryl | Využití informace ze všech detektoru v rameni křižovatky pro odhad délky kolony | Dopravní model, odhadování, délka kolony |
| Přikryl | Konstrukce optimální objízdné trasy vzhledem ke vzdálenosti a době jízdy | Havárie, objízdná trasa, optimalizace |
| Přikryl | Řešení dopravních konfliktů při nadměrném růstu kolony | Řízení městské dopravy, kolona, přesahování kolon, optimalizace |
| Přikryl | Řešení zelených vln pro optimálně řízené křižovatky | Řízení dopravy, dynamické řízení, zelené vlny |
| Přikryl | Úpravy dopravního modelu pro respektování zelené vlny | Dopravní oblast, řízení dopravy ve městě, světelná signalizace, ofset signálního plánu |
| Přikryl | Preference pro upřednostněná vozidla v křižovatkách mikrooblasti | Doprava ve městech, řízení, preferovaná vozidla |
| Přikryl | Bilance měřených vjezdů do mikrooblasti | Dopravní mikrooblasti, délky kolon, řízení |
| Pavelková | Porovnání metod pro odhad omezených veličin | Bayesovský odhad, stavový model, omezený šum |
| Hofman | Vývoj a úprava stávajících softwarových prostředků pro modelování síření škodlivin v ovzduší | dispezrní modelování, vývoj SW, Python |
The introductory part to Bayesian Decision Making deals with four basic tasks: