Cvičení: Základy modelování diskrétních a spojitých modelů; modelování dynamických systémů.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy teorie lineárních, časově invariantních spojitých i diskrétních systémů, zvládnout teoretické nástroje pro analýzu a syntézu lineárních spojitých i diskrétních systémů. Seznámit studenty se základy obecné teorie systémů. Zdůraznit princip a význam záporné zpětné vazby pro automatické řízení.

Předmět se zabývá popisem neurčitosti jakožto součásti systémů a metodami jejich zkoumání, způsoby, jak neurčitosti rozumět, a nástroji umožňujícími s neurčitostí konzistentně pracovat a využívat jejích vlastností v oblastech modelování, učení a rozhodování. Se zaměřením na bayesovskou metodiku kurs obsahuje statistické učení, Markovovy procesy, stavové modely s neomezeným a omezeným šumem, dynamické bayesovské sítě, aproximační postupy, některé algoritmy atd.

Plánování experimentů je disciplína matematické statistiky, která se zabývá sběrem dat v situaci, kdy je získávaná informace zatížena neurčitostí. Součástí experimentu obvykle je intervence (zásah) experimentátora (například metoda ošetření pacienta), přičemž cílem je zjistit efekt této intervence. Dobře navržený experiment umožňuje usuzovat na kauzální působení intervencí.