Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

E

Linking financial and economic agent-based models: An econometric approach

Zahájení: 
2020
Ukončení: 
2022
Identifikační číslo: 
GA20-14817S
Typ projektu (EU): 
other
Zaměření projektu.: 
teoretický
Publikace ÚTIA: 
seznam
18.08.2021 - 18:00

Ing. Jan Korbel, Ph.D.

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Pozice: 
postdoc
Odborné zájmy: 
ekonofyzika, statistická fyzika, nerovnovážné systémy, komplexní sítě, teorie informace, frakční počet.
01.02.2023 - 09:43

Mgr. Ing. Tomáš Šestořád

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Pozice: 
doktorand
01.02.2023 - 09:44

Mgr. Nino Buliskeria

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Pozice: 
doktorand
Odborné zájmy: 
Economics
01.02.2023 - 09:41

Applied Banking and Finance I

Fakulta: 
Fakulta sociálních věd UK
Typ kurzu: 
doktorandský
Semestr: 
zimní
Vyučován: 
Ano
16.10.2023 - 15:55

Financial Markets

Fakulta: 
Fakulta sociálních věd UK
Typ kurzu: 
magisterský
Semestr: 
zimní
Vyučován: 
Ano
16.10.2023 - 15:57

Mgr. Jan Žáček, Ph.D.

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Pozice: 
postdoktorand
Odborné zájmy: 
ekonomické modelování, makroekonomie, měnová ekonomie
01.02.2023 - 09:45

Financial Networks: Network-based Examination of Market Linkages

Zahájení: 
2020
Ukončení: 
2022
Identifikační číslo: 
20-11769S
Typ projektu (EU): 
other
Zaměření projektu.: 
teoretický
aplikační
WWW: 
Publikace ÚTIA: 
seznam
28.11.2019 - 13:37

Sophio Togonidze, MA

Pozice: 
Kontakty
Podrobnosti o doktorském studiu
Externí školitel: 
Typ studia: 
Název práce: 
Name of Work (CS): 
Fakulta: 
Fakulta sociálních věd UK
Obor studia (CS): 
Zahájení studia: 
01.10.2019
08.10.2019 - 15:18

Statistics of Machine Learning

Institutes of Information Theory and Automation in cooperation with Humboldt-Universität zu Berlin and Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague organizes STAT of ML (Statistics of Machine Learning) conference to be held from September 30 to October 1, 2019  in Prague, Czech Republic. The main theme of the conference is rigorous statical treatment of machine learning applied in the field of digital finance.

 More information can be found at the webpage  

https://barunik.github.io/Prague2019/

18.07.2019 - 15:09

Stránky

Přihlásit se k odběru RSS - E