Druhá část přednášky o součinových směsích se zabývá možnostmi jejich využití při řešení praktických problémů. Úvodem připomeneme některé výpočetní vlastnosti součinových směsí a konkrétní příklady EM algoritmu pro odhad parametrů Bernoulliovské směsi, normální směsi a strukturního modelu směsi s příklady kódu v C++. Předmětem přednášky jsou publikované výsledky použití součinových směsí při rozpoznávání číslic na binárním rastru a rozpoznávání náhodně generovaných obrazců na šachovnici, při klasifikaci textových dokumentů, modelování textur, vyhledávání poruch a odchylek v textuře, při doplňování chybějících částí obrázků, forenzní analýze obrazových dat, vyhodnocování screeningových mamogramů a modelování dat ze sčítání lidu pro účely interaktivní prezentace statistických vlastností.