successfully completed his PhD studies at Czech Technical University in Prague, Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering. On 24th February 2012 he defended his doctoral thesis "Probabilistic Compositional Models: solution of an equivalence problem" and he was awarded a Ph.D. degree in Mathematical Engineering.
Obsahem předmětu je přehled metod používaných pro zpracování neurčitosti v oblasti umělé inteligence. Hlavní pozornost je věnována tzv. grafickým markovským modelům, zejména Bayesovským sítím.
Osnova:
1. Úvod do umělé inteligence: řešení problému, stavové prostory, hledání řešení, algoritmus A s hvězdičkou, optimalita řešení.
Czech
English
