Skip to main content
top

Welcome to UTIA

The Institute of Information Theory and Automation (UTIA) is a public non-university research institution which administratively falls under the Czech Academy of Sciences. UTIA conducts fundamental and applied research in computer science, signal and image processing, pattern recognition, system science, and control theory. In addition to its research activities, UTIA is engaged in undergraduate, graduate, and postgraduate education. It also publishes the journal Kybernetika and acts as a certified forensic expert institution. UTIA consists of eight scientific departments, computer centre, library, facility maintenance department and business administration department. UTIA is managed by the Director and the Board.

Pod Vodárenskou věží 4
CZ-182 00, Prague 8
Czech Republic

more info: here
phone:+420 286890298
email: utia (a) utia.cas.cz

registry: podatelna@utia.cas.cz

ID of data box: tx7nvin

 

Submitted by admin on

News

Cena Akademie věd ČR pro mladé vědecké pracovníky za rok 2008 byla udělena Martinu Ondrejátovi z oddělení SI za soubor prací "Stochastické nelineární vlnové rovnice" při slavnostním setkání v pražské vile Lanna za účasti ředitelů akademických pracovišť a dalších hostů.

Blind Source Separation

Blind Source Separation consists of recovering original signals from their mixtures when the mixing process is unknown. In biomedicine, namely in MEG and EEG signal processing, one of the most popular algorithms nowadays is SOBI (Second Order Blind Identification).

Akademická rada Akademie věd ČR, na základě návrhu poroty pro udělování Prémií Otto Wichterleho mladým vědeckým pracovníkům v AV ČR, udělila Prémii Otto Wichterleho v roce 2008

Ing. Filipu Šroubkovi, Ph.D.

z Ústavu teorie informace a automatizace.

location: Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences

date: March 13 - 14, 2008

www: link

Konání: 18.ledna (pátek) v 10:00 bude v rámci semináře ZOI pořádaná přednáška Petra Somola

Are Better Feature Selection Methods Actually Better?

One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods.

The program of the Workshop will include presenting selected results of theoretical and applied research in the fields connected with the development of uncertain knowledge models and their applications to computer -aided decision-making. The Workshop is a part of the activities of the Research Center Data – Algorithms – Decision- Making, which was established last year by our Institute in collaboration with eight other academic and industry research groups under the support of the Ministry of Education, Youth and Sports.

Čestnou oborovou medaili Bernarda Bolzana převzal 24. září 2007 doc. Jiří V. Outrata. Nejlepších výsledků dosáhl v oblasti, která se dnes nejčastěji označuje pojmem moderní variační analýza. Obsahuje moderní výsledky dosažené při studiu složitých úloh, jež se vyskytují při řešení praktických problémů: optimalizačních úloh, variačních nerovností a ekvilibrií, které se týkají především nehladkých funkcí a mnohoznačných zobrazení.

The Czech-Japan seminar have become already a traditional meeting of scientists whose research interests concern methods for decision support in environment with uncertainty and their application in economics and engineering. Seminars are regularly held alternatively in Japan and the Czech Republic since 1999.

Za dosažené vynikající výsledky velkého vědeckého významu obdržel ocenění 26. června 2007 ve vile Lanna autorský tým (uváděno bez titulů):

Jan Flusser, Filip Šroubek, Barbara Zitová, Tomáš Suk z Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

MCS 2007 is the seventh workshop in a well-established series of meetings providing an international forum for the discussion of issues in multiple classifier system design. The aim of the workshop is to bring together researchers from diverse communities dealing with this topic, including neural network, pattern recognition, machine learning and statistics. MCS 2007 will focus in particular on the application of multiple classifier systems in biometrics.