Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

On relations between informations, entropies and Bayesian decisions

Vajda Igor, Zvárová Jana

: Prague Stochastics 2006, p. 709-718 , Eds: Hušková M., Janžura M.

: Prague Stochastics 2006, (Prague, CZ, 21.08.2006-25.08.2006)

: CEZ:AV0Z10750506

: CEZ:AV0Z10300504

: 1M0572, GA MŠk

: generalized informations and entropies, Shannon informations and entropies, Bayes errors

(eng): A class of power entropies is introduced which are concave functions of distributions for positive powers and convex for negative powers. It is shown that the maximal generalized informations are often convex power entropies. The quadratic power entropy is shown to estimate more precisely the Bayes errors than the Shannon entropy.

(cze): Zavádí se třída mocninných entropií, které jsou konkávními resp. konvexními funkcemi distribucí při kladných resp.záporných mocninách. Je ukázáno, že maximální zobecněné informace jsou často konvexními mocninnými entropiemi. Dále je ukázáno, že mocninná kvadratická entropie přesněji odhaduje Bayesovu chybu než Shannonova entropie.

: 09J

: BD

2019-01-07 08:39