Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

Necessary and sufficient optimality conditions in multichain semi-Markov decision processes

Sladký Karel, Sitař Milan

: Prague Stochastics 2006, p. 633-643 , Eds: Hušková M., Janžura M.

: Prague Stochastics 2006, (Prague, CZ, 21.08.2006-25.08.2006)

: CEZ:AV0Z10750506

: GA402/05/0115, GA ČR, GA402/04/1294, GA ČR

: semi-Markov decision processes, necessary and sufficient optimality conditions, average reward criterion, optimal policy

(eng): In this note, we consider semi-Markov decision processes with finite state and general multichain structure. We formulate necessary and sufficient optimality condition for average reward optimality criteria as well as condition for equivalence of these optimality criteria.

(cze): V práci se vyšetřují semi-Markovské rozhodovancí procesy s konečným stavovým prostorem a větším počtem tříd rekurentních stavů. Jsou formulované nutné a postačující podmínky optimality pro různá kriteria průměrného výnosu, jakož i podmínky pro ekvivalenci těchto kritérií.

: 12B

: BB

2019-01-07 08:39