Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

Optimization of controller design using Monte-Carlo simulation

Novák Miroslav, Pavelková Lenka

: Multiple Participant Decision Making. CMP'04, p. 1-15 , Eds: Andrýsek J., Kárný M., Kracík J.

: Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing. CMP'04: Towards Electronic Democracy, (Praha, CZ, 12.05.2004-14.05.2004)

: CEZ:AV0Z1075907

: GA102/02/0204, GA ČR, GA102/01/0608, GA ČR, IBS1075351, GA AV ČR

: controller design, optimization, adaptive controller

(eng): We propose an optimization technique of controller parameters for given system according to defined signal constraints. The quality of the controller is evaluated using Monte-Carlo simulation. The system is considered to be stochastic. The optimization uses sample path method and deterministic quasi-Newtonian method. Capability of proposed technique is illustrated in the experiment.

(cze): Parametry regulátoru jsou optimalizovány tak, aby pro daný stochastický neúplně známý systém byla splněna omezení na zvolené signály. Optimalizace je založena na deterministické quasi-Newtonově metodě aplikované na realizacích signálů uzavřeného obvodu. Možnosti metody jsou doloženy příkladem

: 09I

: JB

2019-01-07 08:39