Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

Asymptotics of f-divergence errors of some histogram-based density estimates

Hobza Tomáš

: SFdS XXXVIémes Journées de Statistique, p. 1-6

: Journées de Statistique /36./, (Montpellier, FR, 24.05.2004-28.05.2004)

: CEZ:AV0Z1075907

: histogram estimate, Barron density estimate, f-divergence errors

(eng): We are interested in the asymptotic properties of the Barron estimator if its error is measured by f-divergences with the true density for a general class of functions f. In quantized models leading to reduced f-divergences we prove the consistency of this estimator in the reduced f-divergence and in the expected reduced f-divergence. Further, we formulate conditions under which it is possible to extend the obtained results also to the original non-quantized models.

(cze): Zajímáme se o asymptotické vlastnosti Barronova odhadu pokud je jeho chyba měřena f-divergencí se skutečnou hustotou pravděpodobnosti pro obecnou třídu funkcí f. V kvantovaných modelech, vedoucích k redukované f-divergenci, je dokázána konzistence zmíněného odhadu v redukované f-divergenci a očekávané redukované f-divegenci. Dále jsou formulovány podmínky, za kterých je možné rozšířit dosažené výsledky také na původní nekvantované modely

: 120

: BA

2019-01-07 08:39