Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

A Geometric Approach to Learning BN Structures

Studený Milan, Vomlel Jiří

: Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08), p. 281-288 , Eds: Jaeger Manfred, Nielsen Thomas D.

: the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08), (Hirtshals, DK, 17.09.2008-19.09.2008)

: CEZ:AV0Z10750506

: 1M0572, GA MŠk, 2C06019, GA MŠk, GA201/08/0539, GA ČR

: Bayesian network, machine learning

: http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-vomlel-a%20geometric%20approach%20to%20learning%20bn%20structures.pdf

(eng): The main result of the paper is that the set of standard imsets is the set of vertices (= extreme points) of a certain polytope. Motivated by the geometric view, we introduce the concept of the geometric neighborhood for standard imsets, and, consequently, for BN structures.

(cze): Hlavním výsledkem toho článku je, že množina standardních imsetů je množinou vrcholů (= extrémních bodů) jistého polytopu. Motivováni geometrickým pohledem zavádíme pojem geometrického okolí pro standardní imsety a tím i pro struktury bayesovských sítí.

: BA

2019-01-07 08:39