Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Research Report

Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria

Studený Milan

: ÚTIA AV ČR, v.v.i, (Praha 2008)

: Research Report 2234

: CEZ:AV0Z10750506

: GA201/08/0539, GA ČR

: learning BN structures, statistical model, multinomial and Dirichlet distribution, exponential family, Bayesian quality criterion, data vector

: http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-mathematical aspects of learning bayesian networks bayesian quality criteria.pdf

(eng): The aim of the report is to summarize the mathematical grounding for the Bayesian approach to learning BN structure. This involves introducing Bayesian model for learning BN structures including specification of the mathematical assumptions taken from the literarure. It leads to the formula for the corresponding data vector.

(cze): Cílem zprávy je shrnout matematické základy pro Bayesovký přístup k učení stuktury Bayesovské sítě. To zahrnuje zavedení Bayesovského modelu pro učení těchto struktur včetně specifikace matematických předpokladů převzatých z literatury. To vede k vzorci pro odpovídající datový vektor.

: BA

2019-01-07 08:39