Přejít k hlavnímu obsahu
Czech
English
Ústav teorie informace a automatizace
Jste zde
Domů
Vyhledávání
Hledat
O ústavu
Domů
Výzkum
Výuka
Lidé
Struktura
Časopis Kybernetika
GDPR info
Ochrana oznamovatelů
GEP info
Život ústavu
Informace
Návody
Aktivity
Semináře
Knihovna
Výpočetní středisko
Intranet
Přihlášení
Přístup k mailu
Covid - evidence testů
Lemon
Rezervace tělocvičny
Poštovní konference
Rezervace poslucháren
Docházka
Docházka
Bibliografie
M. Flusser
Flusser M.
,
Somol Petr
:
Efficient anomaly detection through surrogate neural networks
,
Neural Computing & Applications vol.34, 23 (2022), p. 20491-20505
[2022]
Download
Download
DOI:
10.1007/s00521-022-07506-9
Flusser M.
,
Pevný T.
,
Somol Petr
:
Density-Approximating Neural Network Models for Anomaly Detection
,
ACM SIGKDD 2018 Workshop, p. 1-8
,
ACM SIGKDD 2018 Workshop, (London, GB, 20180820)
[2018]
Download
07.01.2019 - 08:39