(eng): The paper inspects a possibility of construction of constraint–based learning algorithms based on the knowl- edge of representable independence models.

(cze): V članku je zaveden pojem nezávislostního modelu a jeho reprezentace v různých distribučních rámcích. Dále je diskutována možnost výběr modelu na základě dat, především pro připad Gaussovsky reprezentovatelných modelů.