(eng): The paper suggests extension of the traditional system dynamics approach to modeling of economic and social systems to the case of a stochastic behavior. It applies Bayesian statistical methods to the problem of estimating the state, parameters and structure of a dynamical model. It proposes and illustrates using a practical example the use of a sequential Monte Carlo method for approximation of recursive estimation.

(cze): Článek navrhuje zobecnění tradičního systémově-dynamického přístupu k modelování ekonomických a sociálních systémů pro případ stochastického chování. Aplikuje bayesovské statistické metody na problém odhadování stavu, parametrů a struktury dynamického modelu. Navrhuje a na praktickém příkladu ilustruje použití sekvenční metody Monte Carlo k aproximaci rekurzívního odhadování.