Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Research Report

Towards Estimation-Based Merging of Knowledge

Kárný Miroslav, Bodini A., Ruggeri F.

: ÚTIA AV ČR, (Praha 2007)

: Research Report 2210

: CEZ:AV0Z10750506

: 2C06001, GA MŠk, 1ET100750401, GA AV ČR

: Bayesian decision making, multiple participant decision making, combination of pdfs

(eng): Bayesian cooperative decision making by multiple participants requires a combination of environment models of cooperating neighbors. In a sense, a speci¯c participant tries to exploit imprecise probabilistic knowledge con- cerning of low-dimensional marginal and conditional distributions o®ered by his neighbors. In spite of the substantial overlap with domains like knowl- edge elicitation, estimation of graphical models or building of probabilistic expert systems, the merging problem was not addressed yet in its entirety.

(cze): Bayesovké kooperativní rozhodování vyžaduje kombinování modelů spolupracujících sousedů. Konkrétní účastník se pokouší využít nepřesnou pravděpodobnostní znalost poskytnutou jeho sousedy ve formě nízkorozměrných marginálních a podmíněných distribucí. Přes mnoho pokusů v tomto směru tento problém nebyl ještě vyřešen. Tato zpráva řeší problém jako bayesovskou odhadovací úlohu.

: BB

07.01.2019 - 08:39