Předmět se zabývá popisem neurčitosti jakožto součásti systémů a metodami jejich zkoumání, způsoby, jak neurčitosti rozumět, a nástroji umožňujícími s neurčitostí konzistentně pracovat a využívat jejích vlastností v oblastech modelování, učení a rozhodování. Se zaměřením na bayesovskou metodiku kurs obsahuje statistické učení, Markovovy procesy, stavové modely s neomezeným a omezeným šumem, dynamické bayesovské sítě, aproximační postupy, některé algoritmy atd.