Zpracování souborů statických dat, v nichž jsou jednotlivé záznamy vzájemně nezávisle (např. karty jednotlivých pacientů), obvykle předpokládá jejich úplnost. Pokud je záznam neúplný, tj. dojde k výpadku jedné nebo více proměnných, nejčastěji se ze zpracování vypouští nebo jsou chybějící data nahrazena predikovanými hodnotami. Na semináři bude pojednáno o přístupu spočívajím v sestupu do nižší dimenze v datovém prostoru integrací sdružené hustoty pravděpodobnosti dat přes chybějící proměnné. Z algoritmických důvodů je zatím rozpracováno aproximativní řešení pomocí součinových pravděpodobnostních směsí, v nichž mají komponenty diagonální kovarianční matici. Budou ukázány výsledky na simulovaných datech a diskutována úskalí přesného řešení.