Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

AS

Statistické metody pro odhadování neurčitých systémů

Fakulta: 
Fakulta elektrotechnická ZČU
Typ kurzu: 
doktorandský
Semestr: 
oba
Vyučován: 
Ne

Cílem předmětu je seznámit studenty se statistickými metodami používaných pro odhad systémů s neznámými parametry, neznámým stavem či strukturou. Nejzákladnějším modelem který bude studován je lineární regrese, která je základem známé metody nejmenších čtverců, avšak dá se s ní definovat mnohem složitější úlohy jako je odhadování struktury modelu. Dalšími tématy předmětu jsou tvorba neurčitého modelu z dat, metody Monte Carlo, či metody rekurzivního odhadu stavu, např. aplikace Bayesovské filtrace v elektrotechnice a komunikačních technologiích.

16.02.2024 - 09:31

Non-parametric Bayesian Models of Response Function in Dynamic Image Sequences

Algorithms for Blind Source Separation with different response functions (RF) priors can be downloaded here.
23.09.2015 - 14:09

Ocenění v Rektorysově soutěži

Odborná porota 7. celoškolského ročníku Rektorysovy soutěže v aplikované matematice pořádaněho Katedrou matematiky, FSv ČVUT, udělila 1. místo Ondřejovi Tichému z oddělení Adaptivních systémů za práci "On Sparsity in Bayesian Blind Source Separation for Dynamic Medical Imaging".
02.05.2018 - 13:37

Congratulations to Vašek Šmídl!

The project proposal "Source-Term Determination of Radionuclide Releases by Inverse Atmospheric Dispersion Modelling" was ranked as the second best of 389 proposals submitted within Czech-Norwegian Research Programme and awarded the grant. Congratulations!
02.05.2018 - 13:37

Congratulations to Vašek Šmídl!

The project proposal "Source-Term Determination of Radionuclide Releases by Inverse Atmospheric Dispersion Modelling" was ranked as the second best of 389 proposals submitted within Czech-Norwegian Research Programme and awarded the grant. Congratulations! 

02.05.2018 - 13:37

The tea seminar

Dear Colleagues,

you are cordially invited to the summer Cajovy dychanek (The tea seminar) with the topic "Dynamics of quasi-stable systems".

Date & Time: Wednesday, July 16, 14:00

Place: 477 or 474

Our guest is Prof.Igor Chueshov from Kharkov University, Ukraine.

Abstract: In this talk we explain main ideas of the recently developed approach in the study infinite dimensional dissipative systems. This approach covers wide classes of systems and allows to describe long-time dynamics in the terms of finite-dimensional attractors.

02.05.2018 - 13:37

Gratulujeme k patentům

Gratulujeme Karelu Macekovi, členu týmu výzkumníků, který získal několik US patentů: Identifying Models of Dynamic Systems, Decision Support System Based on Energy Markets, and HVAC Controller with Regression Model to Help Reduce Energy Consumption

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

02.05.2018 - 13:37

Ing. Pavel Hrabák, Ph.D.

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Pozice: 
FIT katedra aplikované matematiky, odborný asistent
Odborné zájmy: 
Systémy interagujících částic v dopravních modelech
10.01.2017 - 11:21

Distribuované dynamické odhadování v difuzních sítích

Zahájení: 
2014
Ukončení: 
2016
Identifikační číslo: 
GP14-06678P
Typ projektu (EU): 
other
Zaměření projektu.: 
teoretický
Publikace ÚTIA: 
seznam
02.04.2014 - 10:26

Stránky

Přihlásit se k odběru RSS - AS