Přejít k hlavnímu obsahu
Czech
English
Ústav teorie informace a automatizace
Jste zde
Domů
Vyhledávání
Hledat
O ústavu
Domů
Výzkum
Výuka
Lidé
Struktura
Časopis Kybernetika
GDPR info
Ochrana oznamovatelů
GEP info
Život ústavu
Informace
Návody
Aktivity
Semináře
Knihovna
Výpočetní středisko
Intranet
Přihlášení
Přístup k mailu
Covid - evidence testů
Lemon
Rezervace tělocvičny
Poštovní konference
Rezervace poslucháren
Docházka
Docházka
Bibliografie
D. Haws
Haws D.
,
Cussens J.
,
Studený Milan
:
Polyhedral approaches to learning Bayesian networks
,
Algebraic and Geometric Methods in Discrete Mathematics, p. 155-188 , Eds: Harrington H. A., Omar M., Wright M.
[2017]
DOI:
10.1090/conm/685/13751
Cussens J.
,
Haws D.
,
Studený Milan
:
Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning
,
Mathematical Programming vol.164, p. 285-324
[2017]
Download
DOI:
10.1007/s10107-016-1087-2
Studený Milan
,
Haws D.
:
Learning Bayesian network structure: towards the essential graph by integer linear programming tools
,
International Journal of Approximate Reasoning vol.55, 4 (2014), p. 1043-1071
[2014]
Download
DOI:
10.1016/j.ijar.2013.09.016
Studený Milan
,
Haws D.
,
Hemmecke R.
,
Lindner S.
:
Polyhedral approach to statistical learning graphical models
,
Harmony of Gröbner Bases and the Modern Industrial Society, p. 346-372
,
The 2nd CREST-SBM International Conference "Harmony of Groebner Bases and the Modern Industrial Society", (Osaka, JP, 28.06.2012-2.07.2012)
[2012]
Download
DOI:
10.1142/9789814383462_0020
Studený Milan
,
Haws D.
:
On polyhedral approximations of polytopes for learning Bayes nets
,
ÚTIA AV ČR, (Praha 2011)
Research Report 2303
[2011]
Download
07.01.2019 - 08:39