top

Prof. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.

Pozice
Vedoucí vědecký pracovník
Oddělení
Oddělení adaptivních systémů
Mail
Místnost
381
Telefon
266052420
Odborné zájmy
bayesovská filtrace, vícerozměrná analýza, rekurzivní odhadování, adaptivní řízení
Publikace ÚTIA
list

Vzdělání: 2001-2004  PhD student  in Trinity College Dublin, department of Electronics and electrical engineering. Obhájená práce: The Variational Bayes approach in Signal Processing.


1994-1999  Západočeská univerzita. Defended Thesis: The balance models of thermodynamical systems.

Zaměstnání: 2004 - nyní  ÚTIA, oddělení Adaptivních systemů, vedoucí vědecký pracovník  

2010-nyní  ZČU, Regionální inovační centrum elektrotechniky, senior researcher

2018-nyní  ČVUT, Fakulta elektrotechnická, docent

2001-2004 Trinity College Dublin, PhD by research, EU projects MOUMIR and ProDacTool.

1999-2000 Sidat Praha, implementation of industrial control systems

Hobbies: Aikido, member of Aikido Klub Praha.

Napsal uživatel admin dne

Bayesian methods for non-linear blind inverse problems

-
Oddělení adaptivních systémů
Blind inverse problems (i.e. inverse problems with unknown parameters of the forward model)
are well studied for models with uniform grids, such as blind image deconvolution or blind signal…

Hierarchické modely pro detekci a popis anomálií

-
Oddělení adaptivních systémů
Detekce anomálií je důležitým nástrojem automatického zpracování dat v případech, kdy není u žádných dat známé, do jaké třídy patří (učení bez učitele). Detekce anomálií se snaží nalézt vzorky, které…

Určení zdrojového členu úniku radiace pomocí inverzního disperzního modelování atmosféry

-
Oddělení adaptivních systémů
Předložený projekt je založen na spolupráci expertů z oblastí teorie informace a atmosférického disperzního modelování v rámci řešení obtížného a vysoce aktuálního tématu. Hlavním cílem projektu je…

Regulace a identifikace parametrů střídavých elektrických pohonů v kritických provozních stavech

-
Oddělení adaptivních systémů
Cílem projektu je výzkum nových směrů v metodách diagnostiky, řízení a identifikace parametrů střídavých elektrických pohonů v kritických provozních stavech. Hlavní pozornost bude věnována…

Stochastic sequential sampling for identification and control of distributed systems

-
Department of Adaptive Systems
Stochastic decentralized control of distributed systems is studied from theoretical and algorithmic point of view. Decentralization is formalized by imposing conditional independence assumptions in…
Ing. Antonie Brožová
Ing. Zdenek Junek
Ing. Vít Škvára Ph.D.
Ing. Ondřej Tichý Ph.D.