Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Projekty

Oddělení: MTR Období: 2021 - 2024 Grantor: GACR
Cílem projektu je kvantitativní analýza dvou nejběžnějších nástrojů kontroly emisí oxidu uhličitého: uhlíkové daně a obchodu s emisemi (tzv. systém Cap and Trade).
Oddělení: ZS Období: 2021 - 2024 Grantor: FG
Projekt se zabývá implementací AI algoritmů na mikrokontrolérech a mikroprocesorech s HW akcelerací výpočtu s cílem dosáhnout nízké ceny a nízké spotřeby energie. Tým ZS se podílí na vývoji demonstrátoru, který zpracovává rukou naznačená gesta / povely na základě ultrazvukových odrazů s využitím HW akcelerovaných AI algoritmů.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2024 Grantor: GACR
We will propose a mathematically lucid setting for the derivation of reduced models from nonlinear continuum thermomechanics. We will justify linearized models in thermoviscoelasticity and viscoplasticity as limits of the nonlinear deformation theory employing variational convergence.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2025 Grantor: GACR
The aim of the project is to develop analytical tools to support the investigation of the locomotion of soft-bodied animals and robots, with a focus on limbless locomotion. Topics such as stabilization to limit cycles, optimal control and multiscale models will be studied.
Oddělení: SI Období: 2021 - 2023 Grantor: GACR
Chceme provádět smysluplný a plodný ekonometrický výzkum v oblasti mnohorozměrné neparametrické ekonometrie.
Oddělení: ZOI Období: 2021 - 2023 Grantor: GACR
The project aims at developing a conceptually novel approach to inverse problems by proposing a unified theory of invariants to integral transformations using projection operators, and applying it to image restoration and classification problems in biomedical imaging and robotics.
Oddělení: Období: 2021 - 2023 Grantor: GACR
Projekt je zaměřen na výzkum nových metod analýzy a syntézy nelineárních regulátorů pro pružné a řetězcovité mechanické systémy s cílem kompenzovat nebo efektivně řídit jejich kmitavé módy a mezní cykly.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2022 Grantor: MSMT
We will propose a mathematically lucid setting for the derivation of reduced models from nonlinear continuum thermomechanics. We will justify linearized models in thermoviscoelasticity and viscoplasticity as limits of the nonlinear deformation theory employing variational convergence.
Oddělení: E Období: 2020 - 2021 Grantor: TACR
Cílem projektu je vytvoření softwarového nástroje pro simulaci sociálních vazeb a protiepidemických opatření, který umožní porovnat efektivitu opatření s jejich dopadem na život jednotlivce i společnosti. Jádrem tohoto nástroje je síťový model dosavadního šíření COVID-19 v ČR.
Oddělení: ZOI Období: 2020 - 2021 Grantor:
Řešení automatické analýzy spadu v úlech za účelem detekce Varroa pomocí metod digitálního zpracování obrazu
Oddělení: ZS Období: 2020 - 2022 Grantor: FG
The EIT Urban Mobility Doctoral Training Network is a collective of universities, academics, and PhD candidates that seeks to promote innovation and entrepreneurship in the field of urban mobility based on the knowledge triangle (education, research, and business).
Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
The pre-2008 consensus on what is the most appropriate economic policy melted away. Since then, economists and policymakers have faced new challenges like the zero lower bound, the non-neutrality of financial regulation for the long-term economic performance, and increased uncertainty.
Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
The project addresses the disconnection issue of the current financial and economic agent-based research. A complex agent-based economic model with an integrated financial sector will be suggested and a focus will be devoted to its econometric estimation. This interconnection will allow an overall study of the economic system under realistic assumptions about the behavior of economic agents.
Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
The project focuses on analysis of specific aspects of cryptoassets (cryptocurrencies), specifically on three main branches of research. First, we study the cryptoassets pricing mechanisms, mainly with respect to their fundamental factors such as number of users, number of transactions, traded volume, and others.

Stránky