Hlávkovu cenu pro mladé vědecké pracovníky získal v roce 2006

Ing. Filip Šroubek, Ph.D.

z Ústavu teorie informace a automatizace.

Cena je určena pro talentované studenty v bakalářském, magisterském nebo doktorském studiu, kteří prokázali výjimečné schopnosti a tvůrčí myšlení ve svém oboru, do 33 let jejich věku.

Konání: 18.ledna (pátek) v 10:00 bude v rámci semináře ZOI pořádaná přednáška Petra Somola

Are Better Feature Selection Methods Actually Better?

One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods.

Blind Source Separation

Blind Source Separation consists of recovering original signals from their mixtures when the mixing process is unknown. In biomedicine, namely in MEG and EEG signal processing, one of the most popular algorithms nowadays is SOBI (Second Order Blind Identification). We proposed a procedure for fast implementation of the Weights-Adjusted SOBI (WASOBI) algorithm for asymptotically optimal separation of Gaussian autoregressive (AR) sources.

Our group focuses on the research, development and implementation of advanced digital signal processing algorithms, mainly in the fields of adaptive control and audio processing. We build on our experience with statistics, namely with the Bayesian approach to system identification and modeling, as well as with the relevant fields of linear algebra.

Akademická rada Akademie věd ČR, na základě návrhu poroty pro udělování Prémií Otto Wichterleho mladým vědeckým pracovníkům v AV ČR, udělila Prémii Otto Wichterleho v roce 2006

RNDr. Barbaře Zitové, Ph.D.

z Ústavu teorie informace a automatizace.