Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

AS

Ing. Jan Schier, Ph.D.

Publikace ÚTIA: 
seznam
zajicek: 24.04.2018 - 15:30

Ing. Pavel Ettler, Ph.D.

Tato osoba již není zaměstnancem ÚTIA.
Publikace ÚTIA: 
seznam
smolkova: 24.04.2018 - 14:35

Ing. Milan Berka

Kontakty
Mail: 
Publikace ÚTIA: 
seznam
zajicek: 11.06.2018 - 19:52

Stochastické odhadování modelů s omezenými veličinami

Název práce: 
Stochastic estimation of models with bounded quantities
Typ práce: 
bakalářská
diplomová
Kontakt/telefon: 
Oddělení AS / 266052337
Školitel: 
Pavelková
Klíčová slova: 
stochastický model, bayesovský přístup, omezený náhodný šum, odhad parametrů, odhad stavu systému

Dynamické systémy

Fakulta: 
Vysoká škola polytechnická Jihlava
Typ kurzu: 
bakalářský
Semestr: 
letní
Vyučován: 
Ano
pavelkova: 19.03.2018 - 15:26

Ing. Milan Papež

Pozice: 
Doktorand
Kontakty
Mail: 
Odborné zájmy: 
Sekvenční Monte Carlo metody, statistické zpracování signálů
Publikace ÚTIA: 
seznam
Podrobnosti o doktorském studiu
Externí školitel: 
Prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc.
Typ studia: 
kombinované
Úvazek: 
60%
Fakulta: 
VUT v Brně, Fakulta Elektrotechniky a komunikačních zařízení
Obor studia (CS): 
Kybernetika, automatizace, a měření
Zahájení studia: 
01.09.2013
zajicek: 07.06.2018 - 13:48

Hierarchické modely pro detekci a popis anomálií

Zahájení: 
2018
Ukončení: 
2020
Identifikační číslo: 
18-21409S
Typ projektu (EU): 
other
Zaměření projektu.: 
teoretický
Publikace ÚTIA: 
seznam
smolkova: 31.01.2018 - 11:11

Analogue Electronics (half-course)

Fakulta: 
Trinity College Dublin
Typ kurzu: 
bakalářský
Semestr: 
zimní
Vyučován: 
Ne
This half-course introduces key modelling classifications for analogue electrical signals and systems, leading notably to small-signal analysis of nonlinear components. There is also a focus on amplifiers, notably on operational amplifier configurations.
smolkova: 30.01.2018 - 15:30

Probability and Statistics

Fakulta: 
Trinity College Dublin
Typ kurzu: 
bakalářský
Semestr: 
zimní
Vyučován: 
Ne
The course delivers a comprehensive pathway through probability theory and calculus, from axioms to applications in statistical design.
smolkova: 30.01.2018 - 15:29

Statistical Signal Processing

Fakulta: 
Trinity College Dublin
Typ kurzu: 
magisterský
Semestr: 
zimní
Vyučován: 
Ne
The course focusses on the optimal design of recursive algorithms for online, adaptive and non-stationary signal processing, with a particular emphasis on comparing Bayesian algorithms with long-established classical algorithms for these applications.
smolkova: 30.01.2018 - 15:28

Stránky

Přihlásit se k odběru RSS - AS