Předložený návrh projektu se zabývá fúzí digitálních obrazů získaných reálnými neideálními senzory. Obrazy bývají v takových případech silně degradovány, přičemž matematický model těchto degradací je poměrně složitý. Zahrnuje geometrické deformace nezachovávající tvar (afinní, projektivní, elastické) a "rozmazání" obrazu konvolucí s neznámými polohově závislými filtry.

S tím, jak přibývá aplikací matematických metod v nových přírodovědných a společenskovědních oblastech, vzniká stále naléhavější potřeba zvládnout také práci s vágními kvantitativními podklady, často vyjádřenými verbálními obraty, jako "málo", "vysoký","Přibližně...","něco mezi..." a podobnými.

Projekt řeší problémy aplikací mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů ve vybraných technických oborech, především v oblasti rozpoznávání obrazů a modelování obrazové informace. Vzhledem k tomu, že tyto modely v plné obecnosti budou vždy přesahovat možnosti počítačového zpracování, výzkum se zaměří na speciální třídu aproximujících distribucí, kterou nazýváme komponentové modely.

Edukalibre is a project aimed at the promotion of information and communications technology in education. Its main goal is to explore new ways of producing educational materials, based in the practices and procedures observed in the libre (free, open source) software development community.

Nejvýznamnější výsledky: konstrukce úplného a nezávislého systému podobnostních momentových invariantů, vytvoření kombinovaných příznaků vzhledem k rozmazání a k afinnímu zkreslení, vývoj a implementace nové metody grafů na generování afinních momentových invariantů včetně metod eliminace reducibilních invariantů, implementace metody založené na přímém řešení Cayleyovy-Aronholdovy diferenc