Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Oddělení zpracování obrazové informace

Zástupce vedoucího: 
Asistentka: 
Telefon: 
286581419
Publikace ÚTIA: 
seznam

Oddělení ZOI se zabývá základním a aplikovaným výzkumem v oblasti zpracování obrazové informace a rozpoznání vzorů. Vývoj metod a aplikací je zaměřen převážně na oblast biomedicíny, na dálkový průzkum Země, na astronomii a na ocharnu kulturního dědictví (restaurování umění).

Hlavní témata výzkumu
  • rozpoznávání objektů na základě jejich invariantního popisu
  • registrace a fúze několika obrazů téže scény pořízené v různé době, různými senzory a/nebo z různých míst za účelem získání informace vyšší kvality
  • teorie momentových invariantů - rotační invarianty, afinní invarianty, konvoluční invarianty a jejich kombinované verze
  • obnova poškozených snímků - vícekanálová slepá dekonvoluce, odšumování se současným zachováním hran, zvýšení kontrastu a barevné úpravy
  • forenzní analýza obrazové informace - detekce nepovolených úprav obrazu
admin: 08.02.2017 - 12:55

Detaily

27.08.2013
Jan Kotera, Ph.D. student na oddělení zpracování obrazu, spolu s Filipem Šroubkem a Peyman Milanfarem získali ocenění (...
27.08.2013
Jan Kotera, Ph.D. student in the Dept. of Image Processing, received an award for outstanding contribution at the 15th...
05.06.2013
Předseda Akademie věd ČR, na základě návrhu poroty pro udělování Prémie Otto Wichterleho mladým vědeckým pracovníkům v...
05.06.2013
The President of the Academy of Sciences of the CR granted The Otto Wichterle Award for 2013 to promising young...
02.08.2012
Cyril Hὅschl, a Ph.D. student in Dept. of Image Processing, was awarded the Innovation Award given by The International...
04.06.2012
The Spring School of Image Processing is a popular meeting point of students and researchers from several Czech...
04.01.2011
The Winter School of Image Processing is a popular meeting point of students and researchers from several Czech...
Ing. Michal Bartoš Ph.D.
RNDr. Zuzana Bílková
Mgr. Jan Blažek
Mgr. Jiří Boldyš Ph.D.
Mgr. Jiří Dvořák Ph.D.
Dr. Barmak Honarvar Shakibaei Asli Ph.D.
RNDr. Cyril Höschl Ph.D.
Ing. Jan Kamenický Ph.D.
Ing. Jitka Kostková
Mgr. Jan Kotera
Ing. Babak Mahdian Ph.D.
Ing. Adam Novozámský Ph.D.
Ing. Martin Papík Ph.D.
Ing. Stanislav Saic CSc.
Dr. Ing. Jan Schier
Ing. Lubomír Soukup Ph.D.
Ing. Tomáš Suk Ph.D. DSc.
RNDr. Michal Šorel Ph.D.
Doc. Ing. Filip Šroubek Ph.D. DSc.
Jana Švarcová
Ing. Milan Talich Ph.D.
Ing. Hynek Walner
RNDr. Aleš Zita
Doc. RNDr. Barbara Zitová Ph.D.
Období: 2017 - 2019
Podstatou projektu je implementace principů Průmyslu 4.0. při výrobě a opravách konstrukčních vrstev dopravních komunikací. Cílem projektu je automatizace a optimalizace technologického postupu měření a zpracování dat povrchu pozemních komunikací, a to formou virtualizace celého výrobního procesu, včetně zajištění konkrétních způsobů transferu dat do výroby a oprav dopravní infrastruktury.
Období: 2017 - 2019
Digital image acquisition is often accompanied with its degradation by noise, blur (out-of-focus, motion etc.), compression, etc. In many cases, the degradation process can be modeled by a linear relation g=Hu+n where g denotes the acquired image, u the original image, H the degradation operator, and n random noise.
Období: 2016 - 2018
Momentové Invarianty jsou nástrojem spadajícím do oblasti extrakce příznaků často používaným pro rozpoznávání tvarů. Obecný moment je projekce do prostoru polynomů a momentový invariant je momentový funkcionál zachovávající invarianci pro danou třídu degradace vstupní funkce (afinní transformace, konvoluce se symetrickými jádry atd.).
Období: 2016 - 2018
Perfuzní analýza je významná experimentální zobrazovací technika používaná pro diagnostiku a hodnocení odezvy terapie. Analýza založená na magnetické rezonanci (MR) napomáhá identifikovat stav a dynamické chování onkologických a kardiovaskulárních onemocnění a umožňuje efektivnější léčbu. MR perfuzní analýza se provádí ze získaných signálů pomocí odhadu parametrů, které popisují vlastnosti tkání.
Období: 2015 - 2017
Projekt patří do oblasti počítačové analýzy obrazu a rozpoznávání objektů. Zaměřuje se zejména na dvě propojené oblasti: popis objektů pomocí invariantních příznaků a na fúzi obrazů. Teoretický koncept spočívá ve formulování všech úloh jakožto optimalizačních problémů a hledání vhodné účelové funkce a algoritmů na její maximalizaci.